Dữ liệu data là gì? Ứng dụng của bigdata trong thực tiễn

Data có vai trò đặc biệt quan trọng đối với sự vận hành và phát triển của các hệ thống. Hãy cùng tìm hiểu data là gì và cách ứng dụng trong bài viết sau đây nhé!

Data là gì?

Data hay còn được gọi là dữ liệu, là tập hợp thông tin bao gồm các số, từ hoặc hình ảnh, được chia làm dữ liệu thô và dữ liệu đã được xử lý.

Trong đó, dữ liệu thô là các số, ký tự, hình ảnh, ký hiệu, đại lượng vật lý và thường được tiếp tục xử lý bởi con người hoặc đưa vào máy tính.

Dữ liệu trong máy tính được lưu trữ và xử lý tại chỗ hoặc được chuyển (output) cho người hoặc máy tính khác xử lý. Dữ liệu thô mang tính tương đối vì dữ liệu đã được xử lý ở bước này có thể được gọi là dữ liệu thô ở bước tiếp theo.

Big Data là gì?

Big data là tập hợp dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp mà các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không thể thu thập, quản lý và xử lý trong một khoảng thời gian ngắn.

Bao gồm dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc, có thể được khai thác để tìm hiểu insights của khách hàng.

Đặc trưng của Big data:

• Volume: Khối lượng dữ liệu lớn
• Variety: Đa dạng các loại dữ liệu
• Velocity: Tốc độ xử lý và phân tích dữ liệu

Các ứng dụng của Big data là gì?

Ngành ngân hàng

Big data được ứng dụng hiệu quả trong các hoạt động của hệ thống ngân hàng: từ thu tiền mặt đến quản lý tài chính.

• Sử dụng kỹ thuật phân cụm, hệ thống phân tích để xác định các địa điểm tập trung nhiều khách hàng tiềm năng để lập chi nhánh mới
• Dự đoán lượng tiền mặt cần thiết tại một chi nhánh trong một thời điểm cụ thể
• Khoa học dữ liệu là nền tảng của hệ thống ngân hàng kĩ thuật số.
• Sử dụng Machine learning và AI để phát hiện các hoạt động gian lận và báo cáo cho phòng ban liên quan.
• Khoa học dữ liệu hỗ trợ lưu trữ, phân tích và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ hằng ngày và đảm bảo an ninh cho ngân hàng.

Ngành y tế

• Big Data giúp xác định phương hướng điều trị và cải thiện quá trình chăm sóc sức khỏe.
• Giúp người quản lý ca tính toán được số bác sĩ cần thiết tại các thời điểm cụ thể
• Theo dõi tình trạng bệnh nhân thông qua hồ sơ sức khỏe điện tử và gửi báo cáo cho các bác sĩ phụ trách
• Đánh giá các triệu chứng và phát hiện nhiều bệnh ở giai đoạn đầu
• Lưu trữ các hồ sơ bảo mật và lượng dữ liệu khổng lồ hiệu quả
• Dự đoán các khu vực có nguy cơ bùng phát dịch bệnh như sốt xuất huyết, sốt rét…

Thương mại điện tử

Big data tạo lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp thông qua các báo cáo phân tích xu hướng tiêu dùng và hành vi khách hàng.

• Thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng trước khi khách hàng thực hiện giao dịch.
• Xây dựng mô hình tiếp thị dựa trên dữ liệu về hành vi của khách hàng, theo đối tượng hoặc nhóm đối tượng.
• Xác định các sản phẩm được xem nhiều nhất và tối ưu thời gian hiển thị của các trang sản phẩm này.
• Đánh giá hành vi của khách hàng, đề xuất các sản phẩm tương tự, giúp tăng khả năng chốt đơn và doanh thu bán hàng.
• Đối với các sản phẩm được thêm vào giỏ hàng nhưng khách hàng không mua, Big data sẽ tự động gửi mã code khuyến mại cho khách hàng đó.
• Lập báo cáo dựa trên các tiêu chí: độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập…, giúp nhắm đúng mục tiêu trong các chiến dịch quảng cáo.
• Xác định nhu cầu của khách hàng và tập trung vào việc cung cấp dịch vụ tốt nhất để thỏa mãn yêu cầu của họ.
• Phân tích hành vi, sở thích, xu hướng tiêu dùng của khách hàng để tạo ra các sản phẩm phù hợp.
• Cung cấp các sản phẩm mới tốt hơn với chi phí thấp hơn.

Ngành bán lẻ

Big Data phân tích thị trường và nhu cầu của khách hàng để cải thiện hiệu suất và hiệu quả bán hàng.

• Xây dựng mô hình chi tiêu của khách hàng
• So sánh tỷ lệ cung – cầu và các phân tích dự đoán để lựa chọn dòng sản phẩm tung ra thị trường
• Xác định vị trí trưng bày sản phẩm trên kệ hàng theo thói quen mua hàng và nhu cầu khách hàng, đưa ra chiến lược kinh doanh mới
• Kết hợp phân tích các dữ liệu về thời điểm, giao dịch, truyền thông xã hội, dự báo thời tiết để xác định sản phẩm phù hợp nhất với khách hàng

Digital Marketing

Big data tạo động lực thúc đẩy cho Digital Marketing phát triển mạnh mẽ và là công cụ quan trọng của các doanh nghiệp trong ngành.

• Phân tích thị trường, đối thủ và đánh giá mục tiêu kinh doanh, từ đó xác định cơ hội và kế hoạch kinh doanh tiếp theo
• Nhắm mục tiêu khách hàng trên các kênh truyền thông xã hội dựa trên độ tuổi, giới tính, sở thích, thu nhập.
• Báo cáo sau mỗi chiến dịch quảng cáo về số lượng khách hàng tiếp cận, tỷ lệ tương tác, gợi ý phương án tối ưu
• Xây dựng tệp khách hàng tiềm năng, khách hàng cũ để tạo ra chu trình nuôi dưỡng từng nhóm đối tượng
• Tổng hợp các chủ đề được tìm kiếm nhiều nhất và tư vấn cho doanh nghiệp xây dựng nội dung để tăng thứ hạng trên Google (SEO)
• Tạo đối tượng tương tự dựa trên dữ liệu khách hàng hiện có để tăng khả năng tiếp cận

Ngăn chặn nội dung đen

Chức năng Adblock: chặn các quảng cáo gây phiền nhiễu như banner, pop ups, video ads và tăng trải nghiệm website tốt hơn. Data càng nhiều thì tỷ lệ nhận diện và block quảng cáo càng chính xác.

Chức năng Internet Filter: bộ lọc Internet giúp ngăn chặn nội dung không phù hợp kể cả trong chế độ ẩn danh. Ứng dụng này rất phù hợp cho các gia đình để trẻ em có được một môi trường Internet lành mạnh, bổ ích.

Một số khái niệm khác về data

Wipe data là gì?

Wipe Data là thao tác xóa bỏ vĩnh viễn dữ liệu lưu trên ổ cứng của các thiết bị điện tử, kể cả các dữ liệu ẩn trong mục Thùng rác. Bạn cần kiểm tra và cân nhắc kỹ lưỡng trước khi thực hiện tác vụ này vì bạn sẽ không thể khôi phục lại các dữ liệu đã xóa.

Master data là gì?

Master data hay còn gọi là dữ liệu có giá trị, là phần cốt yếu của các hệ thống dữ liệu. Các doanh nghiệp thường sử dụng data này vào quy trình vận hành, quản lý.

Master data bao gồm các tài liệu rất quan trọng của doanh nghiệp như: thông tin tài chính, danh sách đơn hàng, khách hàng, quy trình sản xuất, báo cáo về lợi nhuận…

Panel data là gì?

Panel data hay còn gọi là dữ liệu bảng, số liệu hỗn hợp, là thuật ngữ dành cho cơ sở dữ liệu nhiều chiều. Dữ liệu bảng là sự kết hợp của dữ liệu chéo và dữ liệu thời gian, bao gồm thông tin về các đối tượng giống nhau trong cùng một hoặc nhiều thời điểm.

Ví dụ, chúng ta có thể thu thập dữ liệu của các cá nhân, tổ chức, trường học, bệnh viện, thành phố, quốc gia trong giai đoạn 5 năm từ 2015-2020 để tạo thành mạng data này.

Qua bài viết trên đây chắc hẳn các bạn đã hiểu data nghĩa là gì đúng không? Được ứng dụng đa dạng trong nhiều lĩnh vực, data chính là tương lai phát triển của các cá nhân, doanh nghiệp, tổ chức và quốc gia biết tận dụng lợi thế nhanh nhất.